自建微信机器人助手

简介

chatgpt-on-wechat 是基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信 公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。

安装环境

  • 一台Linux服务器
  • Docker环境

部署

1. 配置 docker-compose.yml
执行以下命令下载 docker-compose.yml:

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wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

2. 启动容器
在 docker-compose.yml 所在目录下执行以下命令启动容器:

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sudo docker compose up -d

3. 扫码登录
最后运行以下命令可查看容器运行日志,扫描日志中的二维码即可完成登录:

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sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat


4. 修改配置文件

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version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: ''
MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
OPEN_AI_API_BASE: ''
PROXY: ''
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'True'
CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
USE_LINKAI: ''
LINKAI_API_KEY: ''
LINKAI_APP_CODE: ''
TZ: "Asia/Shanghai"
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json
user: "999:998"

对应的释义:

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# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时,其名称为Azure上model deployment名称
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口
"OPEN_AI_API_BASE": "", # 自定义openai地址
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}

5. 配置插件
如果需要用到定时任务和日报等插件,可以使用以下命令:

在docker-compose.yml同目录下添加config.json,配置如下

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{
"godcmd": {
"password": "",
"admin_users": []
},
"banwords": {
"action": "replace",
"reply_filter": true,
"reply_action": "ignore"
},
"tool": {
"tools": [
"python",
"url-get",
"terminal",
"meteo-weather"
],
"kwargs": {
"top_k_results": 2,
"no_default": false,
"model_name": "gpt-3.5-turbo"
}
},
"Apilot":{
"alapi_token": "自己的alapi-key",
"morning_news_text_enabled": false
},
"linkai": {
"group_app_map": {
"测试群1": "default",
"测试群2": "Kv2fXJcH"
},
"midjourney": {
"enabled": false,
"auto_translate": true,
"img_proxy": true,
"max_tasks": 3,
"max_tasks_per_user": 1,
"use_image_create_prefix": true
},
"summary": {
"enabled": true,
"group_enabled": true,
"max_file_size": 5000,
"type": ["FILE", "SHARING"]
}
}
}

其中日报用的api需要到alapi进行注册,然后填入对应的token

6. 常用的命令

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启动容器并在后台运行:
docker-compose up -d

停止容器:
docker-compose down

查看对应容器日志:
docker logs -f chatgpt-on-wechat

验证管理员:
bot #auth 2169

配置日报相关插件
bot #installp https://github.com/6vision/Apilot.git
bot #scanp
bot #enablep Apilot

配置定时任务相关插件
bot #installp https://github.com/haikerapples/timetask.git
bot #scanp
bot #enablep timetask
bot $time 每天 08:30 早报 group[ChatGPT测试群]


7. 效果